AI·테크15 데이터 증강 (데이터 전처리, 이미지 증강, 텍스트 증강) AI 프로젝트에서는 알고리즘만 잘 짜면 된다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 모델의 예측 결과가 엉망일 때, 원인은 알고리즘이 아니라 데이터인 경우가 많습니다. 데이터 증강(Data Augmentation)은 바로 이 문제, 즉 데이터가 부족하거나 편향되어 있을 때 모델 성능을 끌어올리는 핵심 기술입니다. 이 글에서는 데이터 전처리부터 이미지·텍스트 증강까지 차례로 정리했습니다.데이터 전처리, 생각보다 훨씬 더 중요했습니다AI 프로젝트에서 의외로 가장 많은 시간이 드는 단계가 데이터 전처리(Data Preprocessing)입니다. 데이터 전처리란 원시 데이터에서 잡음을 제거하고, 결측값을 채우고, 형식을 통일하는 작업 전체를 말합니다. 쉽게 말해 AI가 읽을 수 있는 '깨끗한 상태'로 데이터를 가공하는 공.. 2026. 9. 28. AI 추론 (학습 차이, 배포 환경, 하드웨어) ChatGPT나 Claude에 질문을 던지고 답변이 나오는 그 순간, 우리는 AI 추론(Inference)이 실제로 작동하는 장면을 목격하고 있습니다. 추론이라는 단어가 거창하게 들릴 수 있지만, 실은 AI의 심장부 같은 개념입니다. 학습을 마친 모델이 실제 데이터를 받아 답을 만들어내는 전 과정, 바로 그게 AI 추론입니다.AI 학습과 추론, 뭐가 다른가AI를 처음 공부할 때 학습(Training)과 추론(Inference)을 같은 개념으로 뭉뚱그리는 분들이 꽤 많습니다. 하지만 이 둘은 완전히 다른 목적을 가진 단계입니다.학습은 말 그대로 모델이 "배우는" 과정입니다. 지도 학습(Supervised Learning)이란 정답이 있는 데이터를 모델에 반복적으로 주입하면서 오류를 줄여나가는 방식을 뜻합니.. 2026. 9. 28. Graph RAG (지식 그래프, Memgraph, 쿼리 생성) 검색 성능이 좋아지면 답변 품질도 자연스럽게 올라갈 것 같지만, 실제로는 정보를 찾는 방식만큼 정보가 서로 어떻게 연결되는지가 중요합니다. Graph RAG는 바로 그 연결의 문제를 정면으로 다루는 기술입니다. 이 글에서는 IBM이 공개한 튜토리얼을 바탕으로 Memgraph와 Llama-3를 묶어 Graph RAG를 구현하는 흐름과, 그 과정에서 알아둘 점을 정리했습니다.지식 그래프, 검색이 아니라 관계를 읽는 기술Graph RAG를 벡터 검색의 변형 정도로 여기기 쉽지만, 출발점인 지식 그래프(Knowledge Graph)는 구조부터 다릅니다. 지식 그래프란 데이터 포인트를 노드(Node), 즉 정보의 단위로 표현하고, 그 사이를 엣지(Edge)라고 불리는 관계선으로 연결하는 구조입니다. 쉽게 말해, .. 2026. 9. 26. TTS 기술 (진화과정, 작동원리, 활용전망) 목소리를 복제하는 데 필요한 음성 샘플이 단 3초라는 사실, 알고 계셨습니까? TTS(Text to Speech), 즉 텍스트 음성 변환 기술은 단순히 글자를 읽어주는 수준을 이미 한참 전에 넘어섰습니다. 장애인 보조 기술로 출발한 이 기술이 지금은 오디오북, 콜센터, 딥페이크 범죄까지 뒤흔들고 있습니다. 편리함과 위협이 동시에 커지고 있는 지금, TTS가 어떻게 발전해 왔고 어떤 원리로 작동하는지, 앞으로 무엇을 조심해야 하는지 정리해 보겠습니다.시각 장애인용 보조 기술에서 AI 산업의 핵심 엔진으로TTS 기술의 뿌리는 1930년대로 거슬러 올라갑니다. 당시 최초의 전기 음성 합성기가 등장했지만, 기계음이 심해서 실용적이라고 보기 어려웠습니다. 1950년대 후반부터 컴퓨터 과학자들이 대규모 오디오 데이.. 2026. 9. 25. 컴퓨터 비전 (이미지 인식, 한계와 윤리, 활용 사례) 식물 사진을 찍으면 이름을 알려주는 앱은 이제 흔합니다. 그런데 같은 식물도 조명이나 각도가 조금만 달라지면 엉뚱한 답을 내놓는 경우가 있습니다. 기계가 정말 이미지를 '이해'하는 걸까요, 아니면 패턴을 외운 걸까요? 컴퓨터 비전은 지금 의료·자율주행·제조 현장까지 파고든 기술입니다. 이 글에서는 작동 원리와 한계, 실제 활용 사례를 차례로 정리합니다.이미지 인식, 기계는 어떻게 '본다'는 건가컴퓨터 비전(Computer Vision)이란 이미지나 영상 같은 시각 데이터를 기계가 처리하고 의미 있는 정보로 변환하는 인공지능 기술입니다. 인간이 눈으로 보고 뇌에서 판단하는 과정을 소프트웨어로 구현한다고 보면 됩니다. "사진에서 뭔가를 찾아내는 기술" 정도로 생각하기 쉽지만, 내부 구조는 생각보다 훨씬 촘촘.. 2026. 9. 24. 딥페이크 사이트 (TOP5 추천, 활용 사례, 윤리 기준) 영상 하나를 만들려면 촬영 날짜를 잡고, 출연자를 섭외하고, 편집까지 마쳐야 해서 며칠이 훌쩍 지나갑니다. 딥페이크 기반 영상 서비스는 이 과정을 크게 줄여 줍니다. 텍스트 몇 줄만 넣으면 사람이 말하는 영상이 만들어지기 때문입니다. 이 글에서는 대표적인 딥페이크 사이트 5곳을 용도별로 정리하고, 사용 전에 꼭 확인해야 할 법적·윤리적 기준을 함께 살펴봅니다.딥페이크 기술, 지금 어디까지 왔는가딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)를 합친 말입니다. 딥러닝이란 인간의 신경망 구조를 모방해 데이터를 학습하는 인공지능 기술을 뜻하는데, 딥페이크는 이 기술을 이용해 특정 인물의 얼굴이나 음성을 다른 영상에 자연스럽게 합성합니다. 5년 전만 해도 이 작업은 GPU 서버.. 2026. 9. 23. 이전 1 2 3 다음