페더레이티드러닝1 연합 학습 (데이터 프라이버시, 분산 학습, 보안 한계) 스마트폰 키보드는 사용자의 입력 습관을 학습해 다음 단어를 추천합니다. 그렇다면 내가 입력한 문자 내용이 서버로 올라가는 걸까요? 이런 걱정을 줄이기 위해 쓰이는 방식이 연합 학습(Federated Learning)입니다. 데이터를 한 곳에 모으지 않고도 AI 모델을 함께 발전시키는 구조로, 이 글에서는 그 원리와 장점, 보안상의 한계, 실제 도입 방법을 차례로 정리합니다.데이터를 보내지 않고 지능을 키우는 구조기존 머신 러닝 방식은 단순합니다. 데이터를 중앙 서버 한 곳에 모아두고, 거기서 모델을 훈련시킵니다. 병원 환자 기록이든 금융 거래 내역이든, 어쨌든 한 곳으로 집결시키는 게 기본 전제였습니다. 개인정보 보호 관점에서 보면 이 방식은 꽤 위험한 구조입니다. 전송 중에, 혹은 저장 과정에서 개인 .. 2026. 9. 23. 이전 1 다음