비지도학습1 자기지도학습 (지도학습 비교, 사전텍스트 작업, 대조학습) AI 학습용 데이터에 하나하나 정답(레이블)을 붙이는 라벨링 작업은 지루하고 비용이 많이 드는 일입니다. 자기지도학습(SSL, Self-Supervised Learning)은 이 문제를 다른 방향에서 풉니다. 데이터가 스스로 정답을 만들어내도록 설계하는 것입니다. 이 글에서는 지도학습과의 차이, 사전텍스트 작업과 대조학습의 원리, 그리고 한계까지 정리했습니다.지도학습 비교: 정답을 직접 만드는 일의 고통기존 AI 학습의 기본은 지도학습(Supervised Learning), 즉 정답 레이블이 붙은 데이터로 모델을 훈련시키는 방식이었습니다. 지도학습이란 모델의 예측값과 사람이 직접 붙인 정답(기준값, Ground Truth)을 비교해 오차를 줄여가는 학습 방식을 뜻합니다. 결과가 명확하고 정확도가 높은 것.. 2026. 9. 23. 이전 1 다음